KI-basierte Innenstadtprognose_Händlersicht
Die KI-basierte Innenstadtprognose ermöglicht eine datengetriebene Vorhersage des Besucheraufkommens in der Würzburger Innenstadt. Durch die intelligente Verknüpfung von Passantenzählungen, Event- und Kalenderdaten, Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie Wetterinformationen werden Nachfrage- und Aktivitätsmuster frühzeitig erkannt. Die KI-Prognosen unterstützen Händler und Gastronomen bei Personal-, Waren- und Marketingplanung und stärken so gezielt die Attraktivität der Innenstadt.
Unsere Innenstadt
im Wandel
„Die Besucherzahlen der Würzburger Innenstadt nehmen ab. Die Menschen sind verunsichert von den nationalen und internationalen Krisen, von der wirtschaftlichen Lage und das führte dazu, dass die Sparquote angestiegen ist und Konsumausgaben weniger geworden sind.“
Volker Wedde,
Bezirksgeschäftsführer Handelsverband Bayern e.V.
Das Forschungsprojekt „KI-Regio“
Mit dem Forschungsprojekt „KI-Regio“ geht die Würzburger Innenstadt den nächsten Schritt: Künstliche Intelligenz soll
dabei helfen, Prognosen datenbasiert aufzustellen und Ressourcen gezielter einzusetzen.
Warum sollten Innenstädte auf Künstliche Intelligenz setzen?
Mit Künstlicher Intelligenz können Innenstädte komplexe Zusammenhänge besser verstehen und gezielt steuern.
Daten werden verknüpft, Entwicklungen vorhersehbar gemacht und Entscheidungen fundierter getroffen – zum
Vorteil von Wirtschaft und Stadtgesellschaft.
Steuerung & Planung
✔ Realistischere Prognosen
Langfristige Muster statt Momentaufnahmen
✔ Verknüpfung der Einflussfaktoren
Gemeinsame Betrachtung statt isolierter Einzelanalysen
✔ Frühwarnsystem für Veränderungen
Frühzeitige Sichtbarkeit von Rückgängen und neuen Nutzungsschwerpunkten
Verwaltung, Handel & Stadtmarketing
✔ Faktenbasierte Entscheidungen
Stützung der Maßnahmen auf konkrete Daten
✔ Schnellere Reaktionsfähigkeit
Zeitnahe Reaktion auf Trends und Krisen
✔ Gezieltere Maßnahmen
Einsatz von Events oder Förderungen mit lokal nachweislicher Wirkung
Zukunftsfähigkeit & Zusammenarbeit
✔ Nutzung öffentlicher Räume
Verbesserte Aufenthaltsqualität, Sicherheit und Erreichbarkeit nach Bedarf
✔ Gemeinsame Wissensbasis
Einheitliche Datengrundlage für Verwaltung, Handel und Stadtmarketing
✔ Effizienterer Ressourceneinsatz
Geringere Umweltbelastung und Kosten durch weniger Fehlplanung
Mit KI zur Innenstadtprognose
Der Geschäftsführer des Handelsverbands stellt das Projekt vor
Volker Wedde, Bezirksgeschäftsführer Handelsverband Bayern e.V.
Überblick über den bisherigen Verlauf des Projekts
Projektphasen
Phase 1: Passantenprognose
• Kombination stündlicher Passantendaten aus zentralen Straßen der Würzburger Innenstadt mit Wetter-, Feiertags-, Event- und Hochschuldaten
• Entwicklung KI-basierter Prognosemodelle zur Vorhersage des Passantenaufkommens
• Hohe Prognosegenauigkeit mit nur 8–12 % Abweichung
Phase 2: Unternehmensprognose
• Prognose von Umsatz- und Kundenzahlen für teilnehmende Einzelhändler (z. B. EDEKA, TeeGschwendner & Severin) auf Basis der Passantenprognosen
• Nutzung der Passantenprognose zur besseren Abbildung von Verkaufs- und Besuchsdynamiken
• Steigerung der Prognosegenauigkeit gegenüber saisonalen Basismodellen um rund 28 %
Phase 3: Dashboard-Entwicklung
• Entwicklung eines zentralen Dashboards, das Händlern Passantenprognosen für die tägliche Planung bereitstellt
• Intuitive und leicht verständliche Darstellung der Prognosen für den praktischen Einsatz im Handel
• Geplante Erweiterung von Uploads eigener Unternehmensdaten zur Erstellung individueller Umsatz- und Kundenprognosen
Phase 4: Zukunft
• Erweiterung der Datenbasis durch Mobilfunkdaten
• Detailliertere Abbildung der Bewegungsströme in der Innenstadt
• Verbesserung der Prognosequalität durch die zusätzlichen Daten
• Übertragung und Anwendung des Prognosemodells auf weitere Städte
Daten
Zur Analyse und Prognose von Besucher- und Aktivitätsmustern in der Würzburger Innenstadt kommen verschiedene Datenquellen zum Einsatz.
Mittels Machine Learning werden diese Daten genutzt, um Muster im Passantenaufkommen zu erkennen und das Besucheraufkommen zuverlässig vorherzusagen.
KI-gestütztes Dashboard für Innenstadtprognose
Projektpartner
Diese Einzelhändler unterstützen das Projekt
Die smarte Innenstadt von morgen
Wie eine smarte Innenstadt in Würzburg in fünf bis zehn Jahren aussehen kann, erläutert der Geschäftsführer des Handelsverbands
Neue Einkaufsgewohnheiten und veränderte Erwartungen der Kundinnen und Kunden eröffnen spannende Möglichkeiten für die Weiterentwicklung der Innenstadt. Mit digitalen und smarten Lösungen lassen sich Planungsprozesse gezielt unterstützen und die Attraktivität der Innenstadt nachhaltig weiterentwickeln.
Der Mehrwert für die Stadt Würzburg
Stadt & Veranstalter
Prognosen zu Besucherströmen und Nutzungsintensitäten ermöglichen eine vorausschauende Planung von Infrastruktur, Mobilität und Flächennutzung sowie eine gezielte Umsetzung von Maßnahmen.
Handel & Gewerbe
Erwartete Auslastungen geben Orientierung für die Planung von Personal, Sortiment und Lebensmitteln und unterstützen eine effiziente sowie vorausschauende Entscheidungsfindung im Wochen- und Tagesverlauf.
Bürgerinnen & Bürger
Daten ermöglichen eine qualitative Verbesserung von Angebot und Service und unterstützen eine passgenaue, nutzerorientierte Gestaltung der Innenstadt, die sich stärker an Nutzungszeiten orientiert.