KI-Regio – Künstliche Intelligenz für regionale Wertschöpfungsketten

Wir verbinden Wissenschaft und mittelständische Unternehmen in Mainfranken, um durch KI regionale Wertschöpfungsketten zu stärken. Mit datenbasierten, praxisnahen Lösungen fördern wir Wettbewerbsfähigkeit und ökologische Nachhaltigkeit in der Region.

Kooperationspartner

Forschende

Lehrstühle

Unsere Vision

Regional

Vernetzung und engere Kollaboration entlang der Wertschöpfungskette
Kontakt zu zukünftigen Fachkräften der Universität
Positionierung als innovatives und verantwortungsvolles Unternehmen in der Region

Digital

Einfacher und intuitiver Zugang zu neuesten digitalen Technologien, ohne IT-Investitionen
Nutzung von regionalen Planungsdaten im Data Lake
Integration von neuesten KI-basierten Planungsmethoden und -tools

Effizient

Bessere Absatzprognosen durch Metadaten und KI-Verfahren
Höhere Warenverfügbarkeit und gleichzeitig weniger Abschriften/Retouren durch bessere Algorithmen
Automatisierung von Planungstätigkeiten
Höherer Umsatz bei geringeren Kosten

Klimaschonend

Reduzierung von Lebensmittelverschwendung
Reduzierung von klimaschädlichen Emissionen
Dokumentation von Nachhaltigkeitsaktivitäten

Kooperationsformate

Technologietransfer durch gemeinsame Entwicklung

Identifizierung von konkreten Anwendungsfällen in den einzelnen spezialisierten Arbeitsgruppen, die für möglichst viele Kooperationspartner relevant sind (z.B. KI-basierte Nachfrage- oder Absatzprognosen)
Entwicklung von Prototypen und Evaluierung im realen Einsatz
Netzwerkbildung

Kompetenzerweiterung im Bereich KI

Regelmäßige Workshops zu relevanten KI-Themen (z.B. Marktüberblick und Nutzung von Chatbots, effiziente Nutzung von Large Language Models, etc.)
Entwicklung von Schulungs- und Kommunikationsmaterial zu relevanten KI-Themen
Netzwerkbildung

Unser Praxisnetzwerk

Händler

Produzenten

Technologie

Medien und Verbände

Dienstleister

Unser Wissenschaftsnetzwerk

Prof. Dr. Pibernik

Lehrstuhl für Logistik und Quantitative Methoden in der Betriebswirtschaftslehre

Prof. Dr. Flath

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Business Analytics

Prof. Dr. Gust

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und KI im Unternehmen

Prof. Dr. Thiesse

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und System-entwicklung

Prof. Dr. Otto

Professur für Wirtschaftsjournalismus und Wirtschafts-kommunikation

Die Teilnahme ist für Sie kostenlos

Sie erklären Ihre Teilnahme in Form einer Kooperationsvereinbarung

Sie leisten mit Ihrer Teilnahme einen Beitrag zur Wissenschaft und zum Transfer von Technologie und Wissen

Werden Sie Kooperationspartner!

Zur Kooperationsvereinbarung

ODER Kontaktieren Sie uns unter: