Qualitätssicherung der Zukunft:

KI-basierte Bildanalyse
für regionale Unternehmen

Die KI-basierte Bildanalyse ist eines der wegweisenden Entwicklungsprojekte im Bereich der regionalen Digitalisierung. Im Kern geht es um innovative Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, visuelle Daten intelligent und automatisiert zu verarbeiten. Von der Qualitätssicherung in der Produktion bis zur smarten Besucheranalyse im Einzelhandel eröffnet diese Technologie völlig neue Perspektiven für den regionalen Mittelstand.

Doch was genau verbirgt sich hinter dieser Technologie?

KI-basierte Bildanalyse funktioniert ähnlich wie das menschliche Auge und Gehirn – nur schneller und präziser bei wiederkehrenden Aufgaben. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können Programme Bilder und Videos in Echtzeit „sehen“ und verstehen. Sie erkennen automatisch relevante Muster, Objekte oder Auffälligkeiten – sei es ein Produktionsfehler auf dem Fließband oder die Bewegungsmuster von Kunden im Geschäft. Was früher zeitaufwändige manuelle Kontrollen erforderte, geschieht nun in Sekundenschnelle und rund um die Uhr. Die Software lernt dabei kontinuierlich dazu und wird mit der Zeit immer treffsicherer in ihrer Analyse.

Qualitätskontrolle im Wandel

Die Qualitätskontrolle steht vor einem Paradigmenwechsel. Aktuellen Studien zufolge, können durch die KI-basierte Bildanalyse Fehlerraten um bis zu 0% reduziert werden. Für kleine und mittlere Unternehmen bedeutet dies nicht nur Kosteneinsparungen, sondern auch eine Antwort auf den zunehmenden Fachkräftemangel.

Gleichzeitig sind die Herausforderungen der bisherigen, menschlichen Qualitätskontrolle deutlich. Nach Stunden kontinuierlicher Inspektion sinkt die Erkennungsgenauigkeit erheblich und die Übereinstimmungsrate zwischen Prüfern sinkt. Zudem führen Ermüdungserscheinungen zu erhöhten Fehlerraten in der letzten Arbeitsstunde.

Diese Faktoren unterstreichen die strategische Notwendigkeit der Automatisierung vor allem für KMUs, um Prozesse in ihrer Präzision und Effizienz nachhaltig zu verbessern.

Vorher

Nachher

KI-basierte Bildanalyse ermöglicht im Einzelhandel die automatisierte Erkennung von niedrigen Füllständen oder kritischen Reifegraden

KI-Regio

Innovation für unsere Region

Das Projekt KI-Regio verbindet wissenschaftliche Expertise mit praktischen Anforderungen regionaler Unternehmen. Das Praxisnetzwerk umfasst dabei:

• • Händler
• • Produzenten
• • Technologie
• • Medien und Verbände
• • Dienstleister

Prof. Dr. Gunther Gust über die KI-basierte Bildanalyse

Qualitätssicherung der Zukunft
Maintal-Konfitüren
Praxisbeispiel

Die Implementierung bei Maintal-Konfitüren zeigt exemplarisch das Potenzial der KI-Bildanalyse. Das traditionsreiche Unternehmen setzt die innovative Technologie ein, um seine hohen Qualitätsstandards noch effizienter zu gewährleisten.

Ihre Vorteile und Ergebnisse:

• Die KI-gestützte Qualitätskontrolle ermöglicht eine deutlich präzisere Inspektion der Produkte. Selbst kleinste Abweichungen bei Glasgebinden, Verschlüssen oder der Konfitüre selbst werden zuverlässig erkannt. Dies führt zu einer nachweislichen Qualitätsverbesserung im gesamten Produktionsprozess.
• Bei der Sortierung und Verarbeitung der Rohwaren unterstützt die KI-Bildanalyse die Mitarbeiter durch automatische Erkennung der Fruchtqualität. Dies optimiert nicht nur die Effizienz, sondern gewährleistet auch eine gleichbleibend hohe Produktqualität.
• Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die schrittweise Digitalisierung bisher manueller Abläufe im Unternehmen. Die KI-Technologie ermöglicht es, Routinekontrollen zu automatisieren, wodurch sich die Mitarbeiter auf komplexere Aufgaben konzentrieren können. Dies steigert nicht nur die Produktivität, sondern schafft auch Freiräume für Innovationen.

Qualitätssicherung der Zukunft
Maschinenbau
Praxisbeispiel

Im Maschinenbau ermöglicht KI-basierte Bildanalyse die präzise Unterscheidung zwischen echten Defekten und temporären Verschmutzungen. So werden menschliche Fähigkeiten ergänzt und Ressourcen optimal genutzt. Während herkömmliche Qualitätssicherung oft zu Vorsichtsaussortierungen führt, erkennt die KI zuverlässig, ob es sich bei einer Unregelmäßigkeit um einen kritischen Produktionsfehler oder nur um harmlose Ablagerungen handelt. Dies reduziert Ausschuss erheblich und spart wertvolles Material. Die Technologie unterstützt dabei das Qualitätssicherungspersonal, das sich nun auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann. Gerade für mittelständische Fertigungsbetriebe bedeutet dies einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: höhere Produktionseffizienz bei gleichzeitiger Qualitätssteigerung.

Prof. Dr. Gunther Gust über die Herausforderungen
KI-basierter Bildanalyse

Prof. Dr. Gunther Gust, Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und künstliche Intelligenz in Unternehmen

Der Weg zur KI Lösung
Gemeinsam mit KI-Regio

Der Fortschritt in der künstlichen Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für Unternehmen. Ein nachhaltiger Weg zur eigenen KI-Lösung beginnt mit dem systematischen Aufbau von Wissen direkt in den Organisationen. Die Vernetzung von Wissenschaft und Wirtschaft ermöglicht es kleinen und mittleren Unternehmen, KI-Potenziale zu erkennen und zu nutzen. Wissenschaftliche Expertise unterstützt bei der Analyse bestehender Prozesse und der Entwicklung passender Lösungsansätze. Von der Weiterbildung, über die Prozessanalyse bis zur Umsetzung steht der gemeinsame Weg zur individuellen KI-Lösung im Fokus des Handelns.

Vision4Quality
Ein Umsetzungsweg
Für regionale KMUs

„Wir haben die Vision durch kameragestützte Montagekontrolle höchste Qualität zu erreichen.“
– Vision4Quality

Die Vision4Quality GmbH ist ein innovatives Unternehmen, das mit ModPCB einen KI-gestützten Montageassistenten entwickelt hat. Das System kombiniert künstliche Intelligenz mit Bildverarbeitung, um Mitarbeiter bei der Qualitätssicherung und Montage zu unterstützen. Die Lösung garantiert 100% geprüfte Gut-Teile und ermöglicht die schnelle Erstellung von Prüfprogrammen für verschiedene Anwendungen wie Montage, Bestückung und Qualitätsprüfung.

Die Kernfunktionalität basiert auf einem NoCode-Ansatz, der es Mitarbeitern ermöglicht, ohne Programmierkenntnisse neue Prüfprogramme zu erstellen. Das System führt dabei durch einen interaktiven Prozess, bei dem die zu prüfenden Merkmale einfach definiert werden können.

Die KI-gestützte Bildverarbeitung erkennt automatisch verschiedene Komponenten wie Stecker, Kabel, DIP-Schalter oder elektronische Bauteile und überprüft deren korrekte Position und Ausführung. Ein besonderer Vorteil des Systems liegt in seiner Flexibilität: Durch das kompakte Design und die variable Arbeitshöhe kann es an praktisch jedem Arbeitsplatz installiert werden. Die Bedienung erfolgt über einen Touchscreen-Monitor, der sowohl zur Konfiguration als auch zur Anzeige der Prüfergebnisse dient. Alle Prüfdaten werden dabei langfristig gespeichert und können für Analysen und Optimierungen genutzt werden.