Wie KI die Bestandsplanung optimiert

KI-optimierte Bestandsplanung

Mit Dr. Lukas Kagerbauer, Magnus Maichle und Nico Elbert

Im Podcast wird erklärt, wie datenbasierte Prognosen die Bestandsplanung präziser, effizienter und wirtschaftlicher machen können.

Wir beleuchten:

  • Warum Bestandsplanung über Wettbewerbsfähigkeit entscheidet und welche Rolle Lagerbestände für Lieferfähigkeit, Kostenstruktur und Kapitalbindung spielen.
  • KI als Gamechanger: Von klassischer Planung zu datengetriebener Prognose
  • Wie ein einziges Modell für tausende Produkte bessere Entscheidungen treffen kann.
  • Was der Würzburger Ansatz von bisherigen KI-Lösungen unterscheidet.
  • Herausforderungen: Vertrauen, Datenqualität und Change Management
  • Warum Vertrauen in KI-Lösungen eine Schlüsselrolle spielt.
  • Ausblick: Ausgründung 2026 und Potenziale für den Mittelstand
  • Wie aus wissenschaftlicher Forschung ein marktreifes Produkt entsteht.

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