KI für dynamische Stromtarife
Lohnt sich ein dynamischer Stromtarif für Haushalte und Stadtwerke? Seit 2025 muss jeder Stromversorger einen solchen Tarif anbieten, bei dem sich der Preis stündlich an der Strombörse orientiert. Für viele Versorger ist das vor allem eine Pflichtübung. Die Stadtwerke Schweinfurt haben gemeinsam mit der Universität Würzburg ein eigenes Produkt daraus gemacht: Im Projekt KI-Regio entstand ein Tarif, den Haushalte aus der Region im Feldversuch getestet haben. Die Grundlage dafür sind Daten aus Smart Metern, mit denen Künstliche Intelligenz künftig bessere Prognosen und intelligentere Preise ermöglichen soll.
Künstliche Intelligenz für dynamische Stromtarife: vom Feldversuch in den Regelbetrieb
Mit Dr. Lukas Kagerbauer, Matthias Volk und Justus Ameling
An einem Sonntag im April 2026 hat ein Autofahrer aus dem Landkreis Schweinfurt sein E-Auto geladen und dafür rund 5 Euro bekommen, nicht bezahlt. Möglich war das, weil sich sein Strompreis stündlich an der Börse orientiert. Seit 2025 muss jeder Versorger einen solchen dynamischen Tarif anbieten. Matthias Volk von den Stadtwerken Schweinfurt und Justus Ameling von der Universität Würzburg haben im Projekt KI-Regio daraus mehr gemacht: einen eigenen Tarif, bei dem Haushalte jeden Monat selbst entscheiden, wie viel ihres Verbrauchs dynamisch abgerechnet wird. Nach dem erfolgreichen Feldversuch geht der Tarif jetzt in den Regelbetrieb.
Wir beleuchten:
- Negative Strompreise: Warum ein Teilnehmer beim Laden seines E-Autos Geld gutgeschrieben bekam
- Was dynamische Stromtarife sind und warum sie seit 2025 Pflicht sind
- Aus der Pflicht ein Produkt: der Feldversuch der Stadtwerke Schweinfurt mit der Universität Würzburg
- Der Regler: Haushalte wählen jeden Monat, welcher Anteil fix und welcher dynamisch abgerechnet wird
- Warum nach der Testphase kaum jemand abgesprungen ist
- Warum ein Stadtwerk den Preiskampf auf Vergleichsportalen nicht gewinnen muss
- Erst Daten, dann KI: Smart Meter, Cloud und App als Vorarbeit
- Ausblick: bessere Lastprognosen, fehlende Messwerte ergänzen und intelligente Preise