KI für Investitionen in PV und Batteriespeicher
Lohnt sich eine Solaranlage mit Batteriespeicher für mein Unternehmen? Diese Frage lässt sich heute kaum noch aus dem Bauchgefühl beantworten. Die Adites GmbH und die Universität Würzburg entwickeln ein Werkzeug, das genau ausrechnet, was eine Anlage am jeweiligen Standort einbringt.
Künstliche Intelligenz für sichere Entscheidungen bei Solarstrom und Speichern
Mit Dr. Lukas Kagerbauer, Dieter Esau und Justus Ameling
Früher war die Rechnung für eine Solaranlage einfach: Die Einspeisevergütung war für 20 Jahre fest, und die Bank hat die Finanzierung problemlos mitgetragen. Für größere Anlagen ab 100 Kilowatt gilt das nicht mehr. Zur Mittagszeit fallen die Strompreise oft ins Minus, Anlagen werden abgeschaltet und in diesen Stunden gibt es keine Förderung. Dieter Esau von der Adites GmbH und Justus Ameling von der Universität Würzburg entwickeln im Projekt KI-Regio ein Planungswerkzeug, das aus Wetterdaten und Strompreisen berechnet, wie sich Solaranlage und Batteriespeicher am konkreten Standort rechnen.
Wir beleuchten:
- Warum die feste Förderung für größere Solaranlagen keine Planungssicherheit mehr bietet
- Was negative Strompreise bedeuten und wie ein Batteriespeicher dabei hilft
- Ein Werkzeug, das den Stromertrag für jeden Standort genau berechnet
- Wetterdaten und Börsenstrompreise als Grundlage für verlässliche Prognosen
- Verschiedene Szenarien vergleichen, etwa Ausrichtung, Neigung oder Größe des Speichers
- Hürden in der Praxis: Netzbetreiber, Bürokratie und Banken
- Vom Bauchgefühl zu einer Rechnung, die auch die Bank überzeugt
- Ausblick: Daten aus dem laufenden Betrieb und gemeinsames Nutzen von Strom (Energy Sharing)